现有八家百货公司，每个公司人均月销售额和利润率资料如表5—3所示。
请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
A.10%
B.9.15%
C.10.85%
D.9.25%
您可能感兴趣的试卷
你可能感兴趣的试题
现有八家百货公司，每个公司人均月销售额和利润率资料如表5—3所示。
请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
A.X与Y之间存在着负相关关系
B.每人每月销售额X增加一元，则利润Y就会提高0.002%
C.每人每月销售额X增加一元，则利润率y就会平均提高0.002%
D.X与Y之间存在着显著的线性相关关系
现有八家百货公司，每个公司人均月销售额和利润率资料如表5—3所示。
请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
A.样本量不够大
B.样本数据对总体没有很好的代表性
C.回归方程中所表达的变量之间的线性相关关系是否显著
D.需验证该回归方程所揭示的规律性是否显著
现有八家百货公司，每个公司人均月销售额和利润率资料如表5—3所示。
请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
A.正相关关系
B.负相关关系
C.非线性相关关系
D.没有相关关系
某汽车生产商欲了解广告费用（x）对销售量（y）的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表（O1=0．05），如表5—4所示。
A.0.9856
B.0.9855
C.0.9756
D.0.9677
某汽车生产商欲了解广告费用（x）对销售量（y）的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表（O1=0．05），如表5—4所示。
A.1265.98
B.63.37
C.1281.17
D.399.1
某汽车生产商欲了解广告费用（x）对销售量（y）的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表（O1=0．05），如表5—4所示。
A.0.9844
B.0.9855
C.0.9866
D.0.9877
E.0.9756
某汽车生产商欲了解广告费用（x）对销售量（y）的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表（O1=0．05），如表5—4所示。
A.4015.807和399.1
B.4015.807和0.0025
C.0.9755和399.1
D.0.0244和0.0025
对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5—1、表5—2所示。
63880，试计算与回答下列题目。
A.Y与X之间存在线性相关，但关系不显著
B.Y与X之间不存在线性相关关系
C.Y与X之间不存在非线性相关关系
D.Y与X之间存在显著线性相关关系
对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5—1、表5—2所示。
63880，试计算与回答下列题目。
A.失业周数与年龄有显著的相关关系
B.失业周数与受教育年限有显著的相关关系
C.年龄和受教育年限有显著的相关关系
D.年龄和受教育年限没有显著的相关关系
为预测我国居民对电子表的需求量，定义变量“商品价格”（x1，单位：元/件）、“消费者人均月收入”（x2，单位：元）及“商品需求量”（y，单位：件），建立多元线性回归方程如下：y=4990．519－35．66597x1＋6．19273x2，请根据上述结果，从备选答案中选出正确答案。
假设2011年该地区该电子手表的价格为20元，消费者人均月收入为1500元，则该地区该品牌的电子手表在2011年的需求量将达到（）件。
A.13566
B.12764
C.14398
D.11549
最新试题
相关系数r有正负、有大小，因而它反映的是两现象之间具体的数量变动关系。
相关关系不是因果关系。
如果变量x与y之间没有线性相关关系，则相关系数r=0。
计算的相关系数为（）。
计算的判定系数为（）。
回归分析中的估计标准误差反映了实际观测值与回归估计值之间的差异程度。
计算的估计标准误差为（）。
在直线回归分析中，两个变量是对等的，不需要区分因变量和自变量。
利用上述回归方程进行预测，如果每人每月销售额X为5000元，则利润率Y应该为（）。
由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（）。