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现有八家百货公司,每个公司人均月销售额和利润率资料如表5—3所示。
请根据上述资料进行计算和判断,从下列各题的备选答案中选出正确答案。
A.10%
B.9.15%
C.10.85%
D.9.25%
现有八家百货公司,每个公司人均月销售额和利润率资料如表5—3所示。
请根据上述资料进行计算和判断,从下列各题的备选答案中选出正确答案。
A.X与Y之间存在着负相关关系
B.每人每月销售额X增加一元,则利润Y就会提高0.002%
C.每人每月销售额X增加一元,则利润率y就会平均提高0.002%
D.X与Y之间存在着显著的线性相关关系
现有八家百货公司,每个公司人均月销售额和利润率资料如表5—3所示。
请根据上述资料进行计算和判断,从下列各题的备选答案中选出正确答案。
A.样本量不够大
B.样本数据对总体没有很好的代表性
C.回归方程中所表达的变量之间的线性相关关系是否显著
D.需验证该回归方程所揭示的规律性是否显著
最新试题
只有当相关系数接近于1时,才能说明两变量之问存在高度相关关系。
若用最小二乘法以利润率为因变量拟合得到的回归方程为Y=-0.852+0.002X,说明()。
由回归分析表可知,失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明()。
假定变量戈与y的相关系数是0.65,变量m与n的相关系数为-0.91,则x与y的相关密切程度高。
计算的估计标准误差为()。
检验一元线性回归方程中回归系数的显著性,只能采用F检验。
当抽取的样本不同时,对同一总体回归模型估计的结果也有所不同。
利用上述回归方程进行预测,如果每人每月销售额X为5000元,则利润率Y应该为()。
相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度,回归分析则侧重于考察变量之问数值变化规律。
假定变量x与y的相关系数是0.65,变量m与n的相关系数为-0.91,则x与y的相关密切程度高。