由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（）。

单项选择题

对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5—1、表5—2所示。

63880，试计算与回答下列题目。

由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（）。

A.Y与X之间存在线性相关，但关系不显著
B.Y与X之间不存在线性相关关系
C.Y与X之间不存在非线性相关关系
D.Y与X之间存在显著线性相关关系

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1.单项选择题 对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5—1、表5—2所示。

63880，试计算与回答下列题目。
由相关分析表5一1可知（）。

A.失业周数与年龄有显著的相关关系
B.失业周数与受教育年限有显著的相关关系
C.年龄和受教育年限有显著的相关关系
D.年龄和受教育年限没有显著的相关关系

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2.单项选择题 为预测我国居民对电子表的需求量，定义变量“商品价格”（x1，单位：元/件）、“消费者人均月收入”（x2，单位：元）及“商品需求量”（y，单位：件），建立多元线性回归方程如下：y=4990．519－35．66597x1＋6．19273x2，请根据上述结果，从备选答案中选出正确答案。
假设2011年该地区该电子手表的价格为20元，消费者人均月收入为1500元，则该地区该品牌的电子手表在2011年的需求量将达到（）件。

A.13566
B.12764
C.14398
D.11549

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3.单项选择题为预测我国居民对电子表的需求量，定义变量“商品价格”（x1，单位：元/件）、“消费者人均月收入”（x2，单位：元）及“商品需求量”（y，单位：件），建立多元线性回归方程如下：y=4990．519－35．66597x1＋6．19273x2，请根据上述结果，从备选答案中选出正确答案。根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0．9540，其正确的含义是（）。

A.在Y的变化中，有95.40%是由解释变量x1和x2决定的
B.在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x2解释
C.在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x1解释
D.在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x1和x2解释

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4.多项选择题为预测我国居民对电子表的需求量，定义变量“商品价格”（x1，单位：元/件）、“消费者人均月收入”（x2，单位：元）及“商品需求量”（y，单位：件），建立多元线性回归方程如下：y=4990．519－35．66597x1＋6．19273x2，请根据上述结果，从备选答案中选出正确答案。两个回归系数的经济意义为（）。

A.35.66597表示，商品价格每变动1元，商品需求量平均变动35.66597件
B.35.66597表示，在消费者人均月收入不变的条件下，商品价格每变动1元，商品需求量平均变动35.66597件
C.6.19273表示，在商品价格不变的条件下，消费者人均月收入每变动1元，商品需求量平均变动6.19273件
D.6.19273表示，消费者人均月收入每变动1元，商品需求量平均变动6.19273件

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5.多项选择题可用来判断现象之间相关方向的指标有（）。

A.两个变量的均值
B.相关系数
C.回归系数
D.两个变量的方差
E.两个变量的标准差

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6.多项选择题判定系数R2的值越大，则回归方程（）。

A.拟合程度越低
B.拟合程度越高
C.拟合程度有可能高，也有可能低
D.用回归方程进行预测越不准确
E.用回归方程进行预测越准确

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7.多项选择题可用于判断相关关系的方法有（）。

A.相关表
B.相关图
C.散点图
D.相关系数
E.回归系数

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8.多项选择题下列关于判定系数R2的说法，正确的有（）。

A.残差平方和越小，R2越小
B.残差平方和越小，R2越大
C.R2=1时，模型与样本观测值完全拟合
D.R2越接近于1，模型的拟合程度越高
E.可决系数的取值范围为0≤R2≤1