A.在Y的变化中,有95.40%是由解释变量x1和x2决定的
B.在Y的总变差中,有95.40%可以由解释变量x2解释
C.在Y的总变差中,有95.40%可以由解释变量x1解释
D.在Y的总变差中,有95.40%可以由解释变量x1和x2解释
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A.35.66597表示,商品价格每变动1元,商品需求量平均变动35.66597件
B.35.66597表示,在消费者人均月收入不变的条件下,商品价格每变动1元,商品需求量平均变动35.66597件
C.6.19273表示,在商品价格不变的条件下,消费者人均月收入每变动1元,商品需求量平均变动6.19273件
D.6.19273表示,消费者人均月收入每变动1元,商品需求量平均变动6.19273件
A.两个变量的均值
B.相关系数
C.回归系数
D.两个变量的方差
E.两个变量的标准差
A.拟合程度越低
B.拟合程度越高
C.拟合程度有可能高,也有可能低
D.用回归方程进行预测越不准确
E.用回归方程进行预测越准确
A.相关表
B.相关图
C.散点图
D.相关系数
E.回归系数
A.残差平方和越小,R2越小
B.残差平方和越小,R2越大
C.R2=1时,模型与样本观测值完全拟合
D.R2越接近于1,模型的拟合程度越高
E.可决系数的取值范围为0≤R2≤1
A.相关系数
B.判定系数
C.复相关系数
D.回归方程的截距
E.回归方程的斜率
A.正相关
B.不相关
C.负相关
D.不完全相关
E.完全相关
A.降雨量与农作物产量
B.人的身高与体重
C.人口自然增长率与人口机械变动
D.广告费与销售量
E.存款利率与利息收入
A.完全相关
B.负相关
C.非线性相关
D.不完全相关
E.正相关
A.两者都是研究非确定性变量问的统计依赖关系
B.两者都可以测度线性依赖程度的大小
C.在相关分析中变量的地位是对称的
D.在回归分析中变量的地位是不对称的
E.相关分析中的变量可以是随机变量,也可以是非随机变量
最新试题
如果变量x与y之间没有线性相关关系,则相关系数r=0。
相关关系即为函数关系。
假定变量x与y的相关系数是0.65,变量m与n的相关系数为-0.91,则x与y的相关密切程度高。
如果变量x与y之间的相关系数为1,则说明两个变量之间是完全正线性相关。
进行相关与回归分析应注意对相关系数和回归直线方程的有效性进行检验。
当抽取的样本不同时,对同一总体回归模型估计的结果也有所不同。
假定变量戈与y的相关系数是0.65,变量m与n的相关系数为-0.91,则x与y的相关密切程度高。
如果两个变量的变动方向—致,同时呈上升或下降趋势,则二者是正相关关系。
在直线回归分析中,两个变量是对等的,不需要区分因变量和自变量。
一元线性回归方程中的两个待定系数β1与β2的估计值,一般要用最小二乘法作出估计。