A.拟合程度越低
B.拟合程度越高
C.拟合程度有可能高,也有可能低
D.用回归方程进行预测越不准确
E.用回归方程进行预测越准确
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A.相关表
B.相关图
C.散点图
D.相关系数
E.回归系数
A.残差平方和越小,R2越小
B.残差平方和越小,R2越大
C.R2=1时,模型与样本观测值完全拟合
D.R2越接近于1,模型的拟合程度越高
E.可决系数的取值范围为0≤R2≤1
A.相关系数
B.判定系数
C.复相关系数
D.回归方程的截距
E.回归方程的斜率
A.正相关
B.不相关
C.负相关
D.不完全相关
E.完全相关
A.降雨量与农作物产量
B.人的身高与体重
C.人口自然增长率与人口机械变动
D.广告费与销售量
E.存款利率与利息收入
A.完全相关
B.负相关
C.非线性相关
D.不完全相关
E.正相关
A.两者都是研究非确定性变量问的统计依赖关系
B.两者都可以测度线性依赖程度的大小
C.在相关分析中变量的地位是对称的
D.在回归分析中变量的地位是不对称的
E.相关分析中的变量可以是随机变量,也可以是非随机变量
A.确定两个变量之间的变动关系
B.用因变量推算自变量
C.用自变量推算因变量
D.两个变量相互推算
E.确定两个变量间的相关程度
A.现象间确实存在数量上的相互依存关系
B.相关系数r必须等于1
C.y与x必须同方向变化
D.现象间存在着较密切的直线相关关系
E.相关系数r必须大于0
A.可为正值
B.可为负值
C.可大于1
D.可等于-1
E.可等于1
最新试题
相关系数r越大,则估计标准误差Sxy值越大,从而直线回归方程的精确性越低。
利用上述回归方程进行预测,如果每人每月销售额X为5000元,则利润率Y应该为()。
计算的估计标准误差为()。
在直线回归分析中,两个变量是对等的,不需要区分因变量和自变量。
相关关系是指变量与变量之间存在着一种确定性的数量依存关系。
当抽取的样本不同时,对同一总体回归模型估计的结果也有所不同。
只有当相关系数接近于1时,才能说明两变量之问存在高度相关关系。
在相关分析中,相关系数既可测定直线相关,也可测定曲线相关。
一元线性回归方程中的两个待定系数β1与β2的估计值,一般要用最小二乘法作出估计。
如果变量x与y之间的相关系数为1,则说明两个变量之间是完全正线性相关。