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现有八家百货公司，每个公司人均月销售额和利润率资料如表5—3所示。
请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
A.10%
B.9.15%
C.10.85%
D.9.25%
现有八家百货公司，每个公司人均月销售额和利润率资料如表5—3所示。
请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
A.X与Y之间存在着负相关关系
B.每人每月销售额X增加一元，则利润Y就会提高0.002%
C.每人每月销售额X增加一元，则利润率y就会平均提高0.002%
D.X与Y之间存在着显著的线性相关关系
现有八家百货公司，每个公司人均月销售额和利润率资料如表5—3所示。
请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
A.样本量不够大
B.样本数据对总体没有很好的代表性
C.回归方程中所表达的变量之间的线性相关关系是否显著
D.需验证该回归方程所揭示的规律性是否显著
现有八家百货公司，每个公司人均月销售额和利润率资料如表5—3所示。
请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
A.正相关关系
B.负相关关系
C.非线性相关关系
D.没有相关关系
某汽车生产商欲了解广告费用（x）对销售量（y）的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表（O1=0．05），如表5—4所示。
A.0.9856
B.0.9855
C.0.9756
D.0.9677
某汽车生产商欲了解广告费用（x）对销售量（y）的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表（O1=0．05），如表5—4所示。
A.1265.98
B.63.37
C.1281.17
D.399.1
某汽车生产商欲了解广告费用（x）对销售量（y）的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表（O1=0．05），如表5—4所示。
A.0.9844
B.0.9855
C.0.9866
D.0.9877
E.0.9756
最新试题
相关系数r有正负、有大小，因而它反映的是两现象之间具体的数量变动关系。
相关关系和函数关系都是指变量之间存在着确定性的数量关系。
计算的估计标准误差为（）。
检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。
在直线回归分析中，两个变量是对等的，不需要区分因变量和自变量。
相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之问数值变化规律。
如果两个变量的变动方向—致，同时呈上升或下降趋势，则二者是正相关关系。
圆的直径越大，其周长也越大，两者之间的关系属于正相关关系。
在相关分析中，相关系数既可测定直线相关，也可测定曲线相关。
相关关系是指变量与变量之间存在着一种确定性的数量依存关系。