现有八家百货公司，每个公司人均月销售额和利润率资料如表5—3所示。
请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
A.样本量不够大
B.样本数据对总体没有很好的代表性
C.回归方程中所表达的变量之间的线性相关关系是否显著
D.需验证该回归方程所揭示的规律性是否显著
您可能感兴趣的试卷
你可能感兴趣的试题
现有八家百货公司，每个公司人均月销售额和利润率资料如表5—3所示。
请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
A.正相关关系
B.负相关关系
C.非线性相关关系
D.没有相关关系
某汽车生产商欲了解广告费用（x）对销售量（y）的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表（O1=0．05），如表5—4所示。
A.0.9856
B.0.9855
C.0.9756
D.0.9677
某汽车生产商欲了解广告费用（x）对销售量（y）的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表（O1=0．05），如表5—4所示。
A.1265.98
B.63.37
C.1281.17
D.399.1
某汽车生产商欲了解广告费用（x）对销售量（y）的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表（O1=0．05），如表5—4所示。
A.0.9844
B.0.9855
C.0.9866
D.0.9877
E.0.9756
某汽车生产商欲了解广告费用（x）对销售量（y）的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表（O1=0．05），如表5—4所示。
A.4015.807和399.1
B.4015.807和0.0025
C.0.9755和399.1
D.0.0244和0.0025
对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5—1、表5—2所示。
63880，试计算与回答下列题目。
A.Y与X之间存在线性相关，但关系不显著
B.Y与X之间不存在线性相关关系
C.Y与X之间不存在非线性相关关系
D.Y与X之间存在显著线性相关关系
对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5—1、表5—2所示。
63880，试计算与回答下列题目。
A.失业周数与年龄有显著的相关关系
B.失业周数与受教育年限有显著的相关关系
C.年龄和受教育年限有显著的相关关系
D.年龄和受教育年限没有显著的相关关系
为预测我国居民对电子表的需求量，定义变量“商品价格”（x1，单位：元/件）、“消费者人均月收入”（x2，单位：元）及“商品需求量”（y，单位：件），建立多元线性回归方程如下：y=4990．519－35．66597x1＋6．19273x2，请根据上述结果，从备选答案中选出正确答案。
假设2011年该地区该电子手表的价格为20元，消费者人均月收入为1500元，则该地区该品牌的电子手表在2011年的需求量将达到（）件。
A.13566
B.12764
C.14398
D.11549
A.在Y的变化中，有95.40%是由解释变量x1和x2决定的
B.在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x2解释
C.在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x1解释
D.在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x1和x2解释
A.35.66597表示，商品价格每变动1元，商品需求量平均变动35.66597件
B.35.66597表示，在消费者人均月收入不变的条件下，商品价格每变动1元，商品需求量平均变动35.66597件
C.6.19273表示，在商品价格不变的条件下，消费者人均月收入每变动1元，商品需求量平均变动6.19273件
D.6.19273表示，消费者人均月收入每变动1元，商品需求量平均变动6.19273件
最新试题
计算的估计标准误差为（）。
相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之问数值变化规律。
假定变量x与y的相关系数是0．65，变量m与n的相关系数为-0．91，则x与y的相关密切程度高。
对拟合的直线回归方程进行显著性检验的必要性在于（）。
在多元线性回归中t检验和F检验是等价的。
当抽取的样本不同时，对同一总体回归模型估计的结果也有所不同。
计算的判定系数为（）。
只有当相关系数接近于1时，才能说明两变量之问存在高度相关关系。
相关关系是指变量与变量之间存在着一种确定性的数量依存关系。
在进行相关和回归分析时，必须以定性分析为前提，判定现象之问有无关系及其作用范围。