A.线性关系
B.因果关系
C.变异程度
D.相关方向
E.相关的密切程度
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A.正相关
B.单相关
C.负相关
D.复相关
E.完全相关
A.相关系数
B.回归系数
C.回归方程参数a
D.估计标准误
E.x、y的平均数
下列结论正确的是()
①函数关系是一种确定性关系;
②相关关系是一种非确定性关系;
③回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法;
④回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法.
A、①②
B、①②③
C、①②④
D、①②③④
A.两变量之间必须明确哪个是自变量,哪个是因变量
B.回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值
C.可能存在着y依x和x依y的两个回归方程
D.回归系数只有正号
E.确定回归方程时,尽管两个变量也都是随机的,但要求自变量是给定的
A.实际值与平均值的离差平方和
B.估计值与平均值的离差平方和
C.受自变量变动影响所引起的变差
D.受随机变量变动影响所产生的误差
E.总变差与残差平方和之差
A.正相关
B.负相关
C.直线相关
D.非线性线相关
E.不相关和完全相关
A.0.5
B.-0.5
C.0
D.1
E.-1
A.绘制相关表
B.绘制散点图
C.计算估计标准误差
D.计算相关系数
E.对现象进行定性分析
A.单位成本与产量之间存在着负相关
B.单位成本与产量之间是正相关
C.产量为1000件时单位成本为79.4元
D.产量每增加1千件单位成本平均增加5.6元
E.产量每增加1千件单位成本平均减少5.6元
A.家庭收入越多,消费支出也会增长
B.圆的面积与它的半径关系
C.广告支出越多,商品销售额也会受到影响
D.单位产品成本与利润之间的变动关系
E.在价格固定情况下,销售量与商品销售额关系
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相关系数r有正负、有大小,因而它反映的是两现象之间具体的数量变动关系。
回归分析中的估计标准误差反映了实际观测值与回归估计值之间的差异程度。
检验一元线性回归方程中回归系数的显著性,只能采用F检验。
相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度,回归分析则侧重于考察变量之问数值变化规律。
假定变量x与y的相关系数是0.65,变量m与n的相关系数为-0.91,则x与y的相关密切程度高。
若用最小二乘法以利润率为因变量拟合得到的回归方程为Y=-0.852+0.002X,说明()。
计算每人每月销售额与利润率的相关系数为0.975,则说明每人每月销售额与利润率之间存在着()。
当直线相关系数r=0时,说明变量之间不存在任何相关关系。
相关系数r越大,则估计标准误差Sxy值越大,从而直线回归方程的精确性越低。
相关关系即为函数关系。