建立模型，拆分数据集为训练集和测试集的一般比例为（）

单项选择题建立模型，拆分数据集为训练集和测试集的一般比例为（）

A.5：5
B.7：3
C.9：1
D.6：4

1.单项选择题某分析师希望通过聚类算法进行欺诈分析，发现结果不是很理想。下列方法中哪项不能为聚类效果带来提升（）

A.对变量进行主成分分析
B.对变量进行变量聚类
C.对变量进行分箱处理
D.对变量进行标准化

2.单项选择题在建立线性回归模型时，因变量与自变量之间非线性相关，以下做法正确的是（）

A.剔除掉自变量的高杠杆点
B.对自变量进行变量变换
C.剔除掉自变量的离群点
D.对因变量进行变量变换

3.单项选择题数据被称为（）的原材料。

A.元数据
B.信息
C.知识
D.策略

4.单项选择题多元线性回归中，检验异方差的方法是（）

A.如果回归拟合值与自变量相关则存在异方差
B.如果回归残差与因变量相关则存在异方差
C.如果回归因变量与自变量相关则存在异方差
D.如果回归残差与自变量相关则存在异方差

5.判断题分类问题既可以使用传统的机器学习方法如逻辑回归，决策树，也可以用深度学习算法。

6.判断题sklearn.metrics.confusion_matrix（）方法传入测试用的目标，预测的结果作为参数可以生成生成混淆矩阵。

7.判断题卷积神经网络适合对格点化（grid-liketopology）特征的数据，如像素和音频进行学习。

8.判断题机器学习模型经常使用Dense层进行正则化，限制模型中参数，从而减少模型的过拟合的可能。

9.判断题机器学习模型经常使用Dropout层构造全连接网络。

10.判断题决策树模型（DecisionTreeClassifier）调用模型的predict_classes（）方法生成预测。