A.定义看得见的、已被服务的需求与商机
B.发展创新产品
C.讨论服务创新的情境
D.明确需求缺口并进行IP(知识产权)布局与保护
E.明确市场和服务缺口并进行IP布局及保护
您可能感兴趣的试卷
你可能感兴趣的试题
A.第一阶段的核心技术是运程监控、数据采集和管理
B.第二阶段的商业模式是产品租赁体系和长期服务合同
C.第一阶段的商业模式是产品为主的附加服务
D.第三阶段的代表性企业和技术与产品有GE Predix平台
E.第二阶段的代表性企业和技术与产品有CM OnStar TM
A.服务
B.生产
C.维修
D.制造
E.互联网
A.认知层
B.网络层
C.分析层
D.配置层
E.信息挖掘层
A.提升制程良率
B.使原本隐性的问题,通过对数据的挖掘变得显性
C.以往不可见的风险能够被避免
D.与先进的分析工具相结合,实现产品的智能化升级
E.利用数据挖掘产生的信息为客户提供全产品生命周期的增值服务
A.是利用Cyber层建立能够反应实体系统状态的虚拟环境
B.有了TwinModel就可以减少输出入的需求
C.Cognition层能够对整个实体系统的运行进行仿真和推理
D.模拟不同决策下的系统整体输出和对单个实体的影响情况
E.能反应实体系统中每一个实体之间的相互影响关系和层次关系
A.互联网大数据是大量样本
B.工业大数据尽可能全面使用样本
C.互联网大数据对数据质量的要求较低
D.工业大数据以统计分析为主通过挖掘样本中各个属性之间的相关性进行预测
E.工业大数据强调特征之间的物理关联
A.制造出以服务为导向的产品,才能支配市场
B.从硬件转移至软件
C.将云端计算移向边缘计算
D.将数据转化成信息
E.将销售产品转换成销售服务
最新试题
在大数据分析中,以下哪些技术可以用于处理大规模图像数据()
大数据计算中,以下哪些技术可以用于实现高效的数据分析()
大数据计算中,以下哪些技术可以用于处理实时数据流()
大数据计算中,以下哪些技术可以用于数据挖掘()
大数据ETL过程中,以下哪些技术可以用于提高数据处理的灵活性和可扩展性()
大数据ETL过程中,以下哪些技术可以用于解决数据安全问题()
在大数据处理中,以下哪个是常见的数据存储格式()
大数据分析中,以下哪些技术可以用于文本生成和摘要()
大数据计算中,以下哪些技术可以用于数据聚类()
大数据计算中,以下哪些技术可以用于进行深度学习()