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问答题Pearson积秩相关系数r经检验有统计学意义，P值很小，是否意味着两变量一定有很充分的线性关系？

参考答案： 不能得出此结论，因为，在线性相关关系中，Pearson积秩相关系数检验有统计学意义，只能解释为为两变量之间有线性关系，但...

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1.问答题简述直线相关（积差法）与秩相关的应用有什么联系与区别？

参考答案：联系：两者所解决的应用问题相同，都可采用表示两个数值变量间关系的方向和密切程度两个相关系数都没有单位，取值范围都在-1~...

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2.问答题线性相关分析中绘制散点图的目的是什么，能否用散点图来代替相关系数？

参考答案：（一）目的
粗略地看两变量间有无线性趋势看有无异常点
（二）不能用散点图代替相关系数
散点...

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3.问答题线性相关分析的基本步骤是什么？

参考答案：

1.首先绘制散点图，看有线性趋势和异常点
2.计算相关系数
3.对相关系数进行假设检验
4.计算相关系数的置信区间

4.问答题r、rs和列联系数的应用条件有何不同？

参考答案：r：双变量正态分布资料
rs：两个变量为连续型或有序分类变量，容许资料不服从正态分布列联系数：双向无序或单向有序资料

5.问答题直线相关适用于哪些资料？

参考答案：

适用于服从双变量正态分布的随机变量资料

6.问答题秩相关适用于哪些资料？

参考答案：1.不服从双变量正态分布的随机变量资料
2.总体分布类型未知的资料
3.用等级表示的资料
...

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7.问答题为什么要做r和b的假设检验？

参考答案：b：即使从总体回归系数β等于0的总体中作随机抽样，由于抽样误差的存在，其样本回归系数b也不一定全为0，。因此，...

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8.问答题什么是秩转换的参数检验，它适用于哪些情况？

参考答案：秩转换的非参数检验是将数值变量从小到大或等级从弱到强转换成秩后，再计算检验统计量，
其特点是：假设检验的结果...

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9.问答题总体有n个秩次1，2……n。若n个秩中有相同秩（如1，2，4，4，4，6，7……n），其均数和方差是否会改变？

参考答案：

均数不改变。方差改变，变小。

10.问答题两样本比较的秩和检验，当n1>10，n2-n1>10时采用μ检验，这时检验属于参or非参？为什么？

参考答案：属于非参数检验
因为这时的μ检验是比较例数较小组秩和与总体均数n1（n+1）/2的差别，而秩和T不是参数...

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