最小二乘法预测模型包括（）、（）和（）。

影响时间序列的因素包括（）、（）、（）和（）。

时间序列分为（）、（）和（）。

假设检验分为（）和（）。

点估计的评价准则包括（）、（）和（）等。

总体服从正态分布，方差未知，小样本时采用（）建立总体均值的的置信区间。

在产品抽样检验和控制图分析中经常用到（）。

依据（），来自不同总体的样本均值的抽样分布，随着样本容量的逐渐增加，趋于一种分布——（）。

（）适合于描述单位时间内随机事件发生的次数，并能作为（）的近似。

假设检验中的两类错误为（）和（） 。对于一定的样本量n，（）同时做到减小犯这两种错误的概率。