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设K为回归模型中的参数个数（包括截距项），n为样本容量，ESS为残差平方和，RSS为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量为（）。
A、A
B、B
C、C
D、D
回归模型，
,i=1，…，25中，总体方差未知，检验
时，所用的检验统计量
服从（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
下面哪一个必定是错误的（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
参数 的估计量 具备有效性是指（）
A、A
B、B
C、C
D、D
最小二乘准则是指使（）达到最小值的原则确定样本回归方程。
A、A
B、B
C、C
D、D
A.产量每增加一台，单位产品成本增加356元
B.产量每增加一台，单位产品成本减少1.5元
C.产量每增加一台，单位产品成本平均增加356元
D.产量每增加一台，单位产品成本平均减少1.5元
A.RSS=TSS+ESS
B.TSS=RSS+ESS
C.ESS=RSS-TSS
D.ESS=TSS+RSS
A.总体平方和
B.回归平方和
C.残差平方和
最新试题
异方差问题总是存在于横截面数据中，而自相关则总是存在于时间序列数据中。
总体回归线是当解释变量取给定值时因变量的条件均值的轨迹。
对于多元回归模型，如果联合检验结果是统计显著的则意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。
将一年四个季度对被解释变量的影响引入到包含截距项的回归模型当中，则需要引入虚拟变量的个数为（）
在回归模型满足DW检验的前提条件下，当d统计量等于2时，表明（）
拟合优度R2的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强。
在存在异方差情况下，常用的OLS法总是高估了估计量的标准差。
识别的阶条件仅仅是判别模型是否可识别的必要条件而不是充分条件。
在存在接近多重共线性的情况下，回归系数的标准差会趋于变小，相应的t值会趋于变大。
在联立方程结构模型中，对模型中的每一个随机方程单独使用普通最小二乘法得到的估计参数是（）