什么是工具变量，选择作为工具变量的变量必须满足哪些条件？

如果模型中出现随机解释变量并且与随机误差项相关时，最常用的估计方法是（）。

普通最小二乘法、加权最小二乘法都是（）的特例。

在给定的显著性水平之下，若DW统计量的下和上临界值分别为dL和du，则当dL＜DW＜du时，可认为随机误差项（）。

处理多重共线性的方法主要有两大类：（）和（）。

狭义工具变量法参数估计量的统计性质是小样本下（），大样本下（）。

如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。

选择作为工具变量的变量必须满足以下条件（）。

针对存在异方差现象的模型进行估计，下面哪些方法可能是适用的（）。

已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于-1，则DW统计量近似等于（）。