A.无序规则
B.穷举规则
C.互斥规则
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A.基于类的排序方案
B.基于规则的排序方案
C.基于度量的排序方案
D.基于规格的排序方案
A.冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响
B.子树可能在决策树中重复多次
C.决策树算法对于噪声的干扰非常敏感
D.寻找最佳决策树是NP完全问题
A.KNN
B.SVM
C.Bayes
D.神经网络
A.DBSCAN
B.C4.5
C.K-Mean
D.EM
A.与同一时期其他数据对比
B.可视化
C.基于模板的方法
D.主观兴趣度量
A.系数
B.几率
C.Cohen度量
D.兴趣因子
A.频繁子集挖掘
B.频繁子图挖掘
C.频繁数据项挖掘
D.频繁模式挖掘
A.s=<{2,4},{3,5,6},{8}>,t=<{2},{3,6},{8}>
B.s=<{2,4},{3,5,6},{8}>,t=<{2},{8}>
C.s=<{1,2},{3,4}>,t=<{1},{2}>
D.s=<{2,4},{2,4}>,t=<{2},{4}>
最新试题
完整性,一致性,时效性,唯一性,有效性,准确性是衡量数据质量的六个维度指标。
使决策树更深将确保更好的拟合度,但会降低鲁棒性。
数据索引是保证数据处理高性能的软件角度的一种手段,不做数据索引的数据访问是线性访问,但是做了索引的数据访问会成倍的降低访问时间。
支持向量机不适合大规模数据。
数据收集中的拉模式需要通过定时的方式不断地触发,才能源源不断地获取对应的数据。
小数据集的数据处理最好也由计算机手段来完成。
选择用于k均值聚类的聚类数k的一种好方法是尝试k的多个值,并选择最小化失真度量的值。
数据复制或者备份均是为了从提高数据并发这个角度来设计和实现的。
任务调度系统的设计与实现才能使得数据收集工作可以不间断地按照既定的目标从目标源获取数据。
数据压缩与解压缩可以使得数据处理的速度加快。