A.布尔关联规则
B.单维关联规则
C.多维关联规则
D.多层关联规则
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A.布尔关联规则
B.单层关联规则
C.多维关联规则
D.多层关联规则
A.会消耗大量的内存
B.会产生大量的候选项集
C.对候选项集的支持度计算非常繁琐
D.要对数据进行多次扫描
A.简洁性
B.确定性
C.实用性
D.新颖性
A.实用性
B.确定性
C.简洁性
D.新颖性
A.布尔关联规则和量化关联规则
B.单维关联规则和多维关联规则
C.单层关联规则和多层关联规则
D.简答关联规则和复杂关联规则
A.单维关联规则
B.多维关联规则
C.混合维关联规则
D.不是一个关联规则
A.概念描述
B.分类和预测
C.聚类分析
D.演变分析
A.划分的方法
B.基于模型的方法
C.基于密度的方法
D.层次的方法
A.Euclidean距离
B.Manhattan距离
C.Eula距离
D.Minkowski距离
A.判定树归纳
B.贝叶斯分类
C.后向传播分类
D.基于案例的推理
最新试题
给定用于2类分类问题的线性可分离数据集,线性SVM优于感知器,因为SVM通常能够在训练集上实现更好的分类精度。
要将工作申请分为两类,并使用密度估计来检测离职申请人,我们可以使用生成分类器。
数据存储体系中并不牵扯计算机网络这一环节。
非结构化数据也可以使用关系型数据库来存储。
训练神经网络具有过度拟合训练数据的潜在问题。
当MAP中使用的先验是参数空间上的统一先验时,MAP估计等于ML估计。
当数据集标签错误的数据点时,随机森林通常比AdaBoost更好。
使用偏差较小的模型总是比偏差较大的模型更好。
任何对数据处理与存储系统的操作均需要记录,这符合数据安全的要求。
公司内部收集的数据不存在需要考虑数据隐私的环节。