当MAP中使用的先验是参数空间上的统一先验时，MAP估计等于ML估计。

任何对数据处理与存储系统的操作均需要记录，这符合数据安全的要求。

选择用于k均值聚类的聚类数k的一种好方法是尝试k的多个值，并选择最小化失真度量的值。

完整性，一致性，时效性，唯一性，有效性，准确性是衡量数据质量的六个维度指标。

最大似然估计的一个缺点是，在某些情况下（例如，多项式分布），它可能会返回零的概率估计。

由于分类是回归的一种特殊情况，因此逻辑回归是线性回归的一种特殊情况。

管理员不需要验证就可以访问数据存储系统中的任何数据，这符合数据安全的要求。

使决策树更深将确保更好的拟合度，但会降低鲁棒性。

使用偏差较小的模型总是比偏差较大的模型更好。

数据收集中的拉模式需要通过定时的方式不断地触发，才能源源不断地获取对应的数据。