支持向量机不适合大规模数据。

管理员不需要验证就可以访问数据存储系统中的任何数据，这符合数据安全的要求。

要将工作申请分为两类，并使用密度估计来检测离职申请人，我们可以使用生成分类器。

由于决策树学会了对离散值输出而不是实值函数进行分类，因此它们不可能过度拟合。

通过统计学可以推测掷两个撒子同时选中3点的几率。

当数据集标签错误的数据点时，随机森林通常比AdaBoost更好。

无论质心的初始化如何，K-Means始终会给出相同的结果。

数据收集中的拉模式需要通过定时的方式不断地触发，才能源源不断地获取对应的数据。

由于分类是回归的一种特殊情况，因此逻辑回归是线性回归的一种特殊情况。

数据复制或者备份均是为了从提高数据并发这个角度来设计和实现的。