A.R-sq及R-sq(调整)称为确定系数与调整确定系数
B.R-sq及R-sq(调整)称为多元全相关系数与调整的多元全相关系数
C.R-sq及R-sq(调整)越大越好
D.R-sq及R-sq(调整)越接近越好
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A.代码化是将该因子所取的低水平设定的代码值取为-1,高水平设定的代码值取为+1,中心水平为0
B.代码化后的回归方程中,自变量及交互作用项的各系数可以直接比较,系数绝对值大者之效应比系数绝对值小者之效应更重要、更显著
C.代码化后的回归方程内各项系数的估计量间是不相关的
D.在自变量代码化后,回归方程中的常数项就有了具体的物理意义
A.在“中心点”处安排试验,可以估计出试验误差即随机误差
B.在“中心点”处安排试验,只能安排因子为连续型变量的试验,“中心点”为各因子高水平与低水平的平均值
C.在“中心点”处安排试验,增加了对于响应变量可能存在的弯曲趋势估计的能力
D.在“中心点”处安排试验,可判断试验过程中出现的不正常状况
A.所有试验一次性执行以使成本最小化
B.按照试验计划进行,以便能获得学习后进行调整
C.总是利用曲面反应来获取最优设置
D.处理多重线性回归
A.这个设计是最佳的
B.这个设计有有太多的重复
C.这个试验用了不合适的区组
D.没有自由度用来估计交互作用
A.每一个混淆组合其实都包含了两个项
B.每一个混淆组合都包含了四个项
C.每一个主效应和两阶交互作用相混淆
D.每一个主效应和四阶交互作用相混淆
A.在离设计中心距离相等的点上,其预测值的均值相等
B.在离设计中心距离相等的点上,其预测值的方差相等
C.在离任一轴点距离相等的点上,其预测值的均值相等
D.在离任一轴点距离相等的点上,其预测值的方差相等
A.试验因子的水平数为2水平
B.因子个数为5个
C.试验次数为64次
D.通过上面的数学式不能看出是否追加了中心点
A.残差值是指实际观测值与拟合值之间的差异
B.分析时必须判断残差数据是否为常态
C.残差分析是用来确认模型是否合适
D.实际观测值随时间的推移而存在连续下降说明残差良好
A.将助焊剂当做1个因子,进行4因子2水准,共16次实验
B.将两包助焊剂混合在一起,然后使助焊剂随机使用在每次焊接上
C.将两包助焊剂当做区块因子,进行3因子2水准重复2次,共16次实验
D.不考虑助焊剂的影响,用3因子2水准重复2次,共16次的实验
根据下表,请计算因子A与因子B的交互效应为()。
A.90
B.20
C.10
D.140
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