A.经过Z-Score Normalization处理后的数据，不可能再有小于0的值
B.经过Z-Score Normalization处理后的数据，不可能再有大于1的值
C.经过Min-Max Normalization处理后的数据，不可能再有小于0的值
D.经过Min-Max Normalization处理后的数据，可能还有大于1的值
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数据清洗阶段，对于以下哪些处理方式可以用来处理缺失值？（）
①用均值填充
②转换为哑变量（0，1），代表数据是否缺失
③使用回归模型去预测缺失值
A.①②③
B.②③
C.①③
D.①②
A.训练（Train）集
B.验证（Validation）集
C.检验（Test）集
D.以上都不用
A.分类（Classification）
B.分群（Clustering）
C.关联（Association）
D.预测（Prediction）
A.电子商务网站向顾客推荐商品的广告
B.信用卡欺诈识别
C.电信用户离网预警
D.预测GDP与工业产值之间的关系
A.欧氏距离
B.曼哈顿距离
C.汉明距离
D.杰卡德距离
A.条形图
B.直方图
C.散点图
D.折线图
A.主对角线
B.主对角线下方（不含主对角线）
C.主对角线上方（不含主对角线）
D.除主对角线外的所有区域
A.一元线性回归
B.朴素贝叶斯
C.K-Means
D.关联规则
A.一元线性回归
B.DW检验
C.ANOVA
D.T检验
A.ridge
B.lasso
C.K-Means
D.弹性网络
最新试题
对于一个多分类模型，可以如何选择训练集？（）
ROC曲线的x轴，实际上可以由每个阈值下混淆矩阵的（）计算而来
以下哪些方法属于对异常值或极端值的处理方法？（）
选择模型时，可能需要考虑以下哪些因素？（）
根据购物篮分析的目标，最有用的规则是那些具有高支持度、信度和ᨀ升度的规则，除此之外，也需要参考Lift（ᨀ升度），以下关于“Lift”说法正确的是（）
表3是由表2得到的，表3中M和N的值分别为？（）表3
决策树（Decision Tree）算法，通常可以用来解决何种问题？（）
表2是由表1的数据得到的，表2中的M和N的值应该分别为？（）表2
非频繁模式是指（）。
支持向量机（SVM）算法，通常可以用来解决何种问题？（）