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最新试题
提升卷积核(convolutional kernel)的大小会显著提升卷积神经网络的性能。
动力学是理论力学的分支学科,研究作用于物体的()与物体运动的关系。
负对数似然度损失函数和欧式距离损失函数都是用于计算像素区域的修复。
设计的秩序性就是指设计中各相关元素之间的()问题。
在数据很稀疏和神经网络参数量较少的场景下,偏向于使用L-BFGS而不是SGD。
与普通反向传播不同的是,随时间的反向传播算法会在每个时间步长内叠加所有对应权重的梯度。
英 国著名美学家()认为,人类对秩序感有着强烈需求,并且同样表现在艺术创作中。
神经网络可以生成任意的决策边界。
将Sigmoid激活函数改为ReLu,将有助于克服梯度消失问题。
神经网络进行图片语义分割时,先用CNN处理输入,再用反CNN得到输出。