单项选择题神经网络的训练过程会产生很多数据,TensorFlow利用什么机制避免输入数据过多的问题()
A.Client
B.feed
C.placeholder
D.fetch
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1.多项选择题缩小训练误差与测试误差间的差距会产生过拟合,该如何防止过拟合()
A.交叉验证
B.集成方法
C.增加正则化
D.特征工程
3.判断题向量就是一个数。
6.单项选择题以下哪个选项不是TensorFlow的构建流程()
A.构建计算图
B.输入张量
C.生成会话
D.更新权重
7.单项选择题下面不属于监督学习的是()
A.逻辑回归
B.支持向量机
C.决策树
D.主成分分析
8.单项选择题以下选项哪个不是张量的属性()
A.name(标识)
B.shape(维度)
C.type(类型)
D.node(节点)
9.多项选择题常用的梯度下降优化函数有哪些()
A.随机梯度下降
B.Adadelta
C.momenturn
D.RMSProp
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智能家居的操控发展大致经历了鼠标点击、触摸控制和语音控制三个阶段,现在将进入的第四个阶段是()阶段。
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