A.干扰样本清理算法
B.异常样本识别算法
C.异常样本聚类算法
D.决策树算法
您可能感兴趣的试卷
你可能感兴趣的试题
A.能够处理高纬度的数据,并且不做特征选择
B.每次学习使用不同训练集,一定程度避免过拟合
C.在某些噪音较大的分类或回归问题上不会过拟合
D.级别划分较多的属性不会影响模型效果
A.决策树算法
B.回归算法
C.聚类分析
D.神经网络算法
A.信令CDR数据
B.话务统计数据
C.综合资源数据
D.业务营销数据
A.分类树
B.回归数
C.二分数
D.多分树
A.当业务质量分析的样本流量太大,可以结合计算资源能力,通过合理比例的样本抽样,开展指标计算与分析
B.对于业务质量的指标分析,选取单个用户的业务访问xdr,即可计算该业务的指标情况,评估该业务是否存在内容资源质差
C.不同业务的质量指标通常存在一定差值,该现象与各业务的业务特性、用户行为、内容资源差异等多个因素有关,属于正常现象
D.业务质量分析中,通常结合业务指标的历史值(如该指标上周均值)与指标的固定阈值(如成功率是否低于90%),来作为是否出现质差或者劣化的判断依据
A.数据清洗
B.数据存储
C.可视化
D.数据建模
A.分类区隔类
B.推测预测类
C.序列规则类
D.人工智能类
A.维是人们观察数据的特定角度
B.维的层次性是由观察数据细致程度不同造成的
C.“某年某月某日”是时间维的层次
D.“月、季、年”是时间维的层次
A.数据无时基
B.抽取程序的算法有差异
C.抽取的层次不同
D.缺乏集成性
A.±0.5%
B.±1%
C.±2%
D.±5%
最新试题
GSP算法存在的问题包括()。
在Hadoop集群中,一个MapReduce作业的执行流程包括以下哪些()
Tableau是广义数据挖掘中的哪一类工具()
TOP终端分析的准确性在于()
如果购买铁锤的顾客中有70%的人购买了铁钉,那么置信度是()。
如何进行数据清洗()
不属于数据挖掘的功能是()
客户感知溯源分析结合网管、经分数据等,建立贴近客户使用体验的感知评价。通过()核心算法从海量的客户网络行为样本中识别异常点,并进行聚类分析,判断异常属于群体现象或个别现象。
互联网本身具有()的特征,这种属性特征给数据搜集、整理、研究带来了革命性的突破。
集中性能系统的数据源不包括()