问答题

【案例分析题】以下陈述正确吗？不论正确与否，请说明理由。p值是零假设为真的概率。

答案：错误。P值是当原假设为真时我们拒绝原假设的概率。

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【案例分析题】以下陈述正确吗？不论正确与否，请说明理由。如果误差项u与自变量X相关，则估计量仍然是无偏的。

答案：

【案例分析题】
以下陈述正确吗？不论正确与否，请说明理由。
仅当误差项服从正态分布时，估计量才具有BLUE性质。

答案：

错误，在证明高斯-马尔科夫定理时，无需假设误差项服从正态分布。

【案例分析题】以下陈述正确吗？不论正确与否，请说明理由。如果误差项不服从正态分布，则不能进行t检验和F检验。

答案：正确。在证明相关统计量服从学生分布和F分布时，需要假设误差项服从正态分布。

【案例分析题】以下陈述正确吗？不论正确与否，请说明理由。如果误差项的方差较大，则置信区间较宽。

答案：

【案例分析题】以下陈述正确吗？不论正确与否，请说明理由。如果自变量方差较大，则系数的置信区间较窄。

答案：

【案例分析题】以下陈述正确吗？不论正确与否，请说明理由。p值较大意味着系数为零的可能性小。

答案：错误。P值就是当原假设为真时样本观察结果对应的统计值出现的概率，p值较大意味着拒绝原假设犯错的可能性较小，也就是说系数为...

【案例分析题】以下陈述正确吗？不论正确与否，请说明理由。如果选择的显著性水平较高（p值较小），则回归系数为显著的可能性较大。

答案：错误。当选择的显著性水平较高时，容许犯第I类错误的概率上限将会下降，这使得我们断言“回归系数显著”的可能性也越小。

【案例分析题】以下陈述正确吗？不论正确与否，请说明理由。如果误差项序列相关或为异方差，则估计系数不再是无偏或BLUE。

答案：错误。当误差项序列相关或为异方差时，估计系数依然是无偏的，但是不再具有有效性，同时线性性也是满足的。

【【案例分析题】】以下陈述正确吗？不论正确与否，请说明理由。p值是零假设为真的概率。

答案：错误。P值是当原假设为真时我们拒绝原假设的概率。