小A针对产品特征进行了一次聚类分析，结果并不理想。以下哪些方法有助于获得更有...

多项选择题小A针对产品特征进行了一次聚类分析，结果并不理想。以下哪些方法有助于获得更有效的聚类结果（）

A.标准化
B.主成分分析
C.因子分析
D.变量聚类

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1.多项选择题在层次聚类中，可以用来定义两个类之间距离的方法有（）

A.最短距离法
B.最长距离法
C.中间距离法
D.重心法

2.多项选择题某大样本数据集的缺失值占比约10%。数据分析师小A首先删除了所有有缺失值的样本，建立了回归模型。然后用某种方法进行了缺失值处理后，重新建立了回归模型，发现模型的VIF值较之前有了很大的增幅。请问小A有可能采用的哪种方法进行的缺失值处理？（）

A.均值填补
B.K-means聚类填补
C.回归填补
D.忽略缺失值的极大似然估计

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3.多项选择题在CREATETABLE语句中实现完整性约束的子句有（）。

A.NOT NULL
B.PRIMARY KEY
C.FOREIGN KEY
D.CHECK

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4.多项选择题以下连接中属于表的横向连接的有（）

A.inner join
B.left join
C.right join
D.union

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5.多项选择题在以下语句中，哪些是查询t1表中北京和上海的相关记录（）

A.select*from t1 where city_name="北京"orcity_name="上海"；
B.select*from t1 where city_name="北京"and city_name="上海"；
C.select*from t1 where city_name in（"北京"，"上海"）；
D.select*from t1 where city_name in"北京"or"上海"；

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6.单项选择题每月例会报告的经营指标汇总，属于哪类数据分析。（）

A.客户行为的数据挖掘报告
B.描述性数据分析报告
C.产品和行为倾向报告
D.以上都不对

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7.单项选择题在某回归模型中，数据分析员希望探索分类变量各类别之间增长率的差异，采用以下哪种方法比较合适？（）

A.加入固定效应变量
B.加入工具变量
C.加入高次项
D.加入交互项

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8.单项选择题已知某一元线性回归模型的判定系数R²M，则自变量与因变量之间的相关系数为（）

A.0.4
B.0.6
C.0.8
D.1.0

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9.单项选择题一个一元线性回归模型的判定系数R²=0.8，那么下列解释中错误的是（）

A.因变量的变差中，有80%可以由自变量与因变量之间的线性关系来解释
B.在因变量的变动中，有80%是由自变量所决定的
C.自变量与因变量之间有着较强的线性关系
D.在训练集中，因变量的估计精度上限为80%

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10.单项选择题随机抽取一家企业的25个产品样品，测得样品长度为60厘米。已知产品长度分布服从正态分布，且总体标准差为5厘米。那么该批产品平均长度的置信区间为（）注：置信水平为95%，z_0.025=1.96

A.（58.04，61.96）
B.（55，65）
C.（54.45，65.55）
D.（54.46，65.54）

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