填空题（）是没有实物形态但能长期使用的资产。
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1.多项选择题标准正态分布的期望值μ和标准差σ分别为（）
A.1
B.0
C.2
D.π
2.多项选择题用逻辑回归方法得到的分析结果中，其中预测为正类的有102个，其中78个预测正确。预测为负类的有115个，其中83个预测正确。那么正类的precision和recall各是多少（）。
A.0.76
B.0.72
C.0.77
D.0.71
3.多项选择题有效的市场细分必须满足如下条件（）。
A.经济性
B.可衡量性
C.可接受性
D.稳定性
4.多项选择题时间序列的问题需考虑下列何者（）。
A.季节性
B.地点
C.时间
D.趋势
5.多项选择题在训练样本集中，对于训练样本数目不均衡的情况，处理方法妥当的是（）。
A.从样本多的一类中，去掉一些样本，使各类样本数目接近
B.对样本少的一类补充样本，使各类样本数目接近
C.对于二分类的情况，可以根据正反类的比例来调整阈值
D.利用集成学习的方法来处理
6.多项选择题假设某化工厂用200个O型环来密封输送腐蚀性材料的管道阀门。每个O型环的价格为5美元，而且每两个月要更换一次。每次更换成本为5000美元。一种心产品的抗腐蚀能力是这种O型环的两倍。在不考虑更换成本和考虑更换成本条件下这种新材料的使用价值分别为（）。
A.10美元
B.20美元
C.30美元
D.35美元
7.多项选择题对于同一个样本集，下列说法正确是（）。
A.信息熵越大，样本集纯度越高
B.基尼指数越大，样本集纯度越高
C.信息熵越大，样本集纯度越低
D.基尼指数越大，样本集纯度越低
8.多项选择题关于变异系数的表述，下列说法正确的是（）。
A、变异系数是用来比较不同变量或数据集的离散程度
B、变异系数越大，数据集的离散程度越大
C、变异系数越小，数据集的离散程度越大
D、变异系数是数据集的标准差与平均数之比
9.多项选择题关于logistic回归的说法中不正确的是（）。
A.logistic回归的建模数据量不能太少，目标变量中每个类别所对应的样本数量要足够充分，才能支持建模。
B.logistic回归要排除共线性的影响。
C.logistic回归对噪声和异常值比较鲁棒。
D.logistic回归容易过拟合。
10.多项选择题投掷一颗骰子，令X表示出现的点数，那么{X≤4}表示的是（）。
A.点数等于4的随机事件
B.点数小于4的随机事件
C.点数小于等于4的随机事件
D.点数不超过4的随机事件
