A.X控制图
B.np控制图
C.p控制图
D.c控制图
E.u控制图
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A.检出力大小
B.抽样
C.取出数据的难易
D.是否经济
E.是否容易作图
A.控制图
B.X-Rs控制图
C.npT控制图
D.p控制图
E.CT控制图
A.判断过程是否处于统计控制状态
B.评价过程能力
C.判断过程是否处于异常状态
D.判断过程的离散程度
A.管理
B.协调
C.监督
D.鉴定
E.当好领导参谋
A.过程加工的一致性
B.Cp越大,质量能力越弱
C.“质量”能力
D.Cp越大,质量能力越强
E.过程加工的不统一
A.长度
B.重量
C.缺勤率
D.收率
E.生产量
A.因果图
B.直方图
C.效果图
D.控制图
E.检查表
A.Xbar-R chart
B.np chart
C.u chart
D.Xbar-s chart
A.不良
B.缺陷
C.产品
D.OQA reject
A.Xbar-R chart
B.np chart
C.c chart
D.Xbar-s chart
最新试题
重要过程事件(如工具变更,机器修理等)须摘记于相应之控制图及/或直方图上。
当控制计划要求对相关工序尺寸进行SPC统计过程控制时,公司相关部门进行图控制并进行过程能力研究。
没有超出控制界限的点,过程能力是可接受的。
在绘制控制图时,不管采取何种方法,均应注意控制图应能显示过程受控,否则不能计算过程能力。
因为X(bar)-R图最为精确和敏感,较其它方法优势更强,因此大多数企业都选择使用该方法。
σ
Xbar
特殊特性
1924年,美国的品管大师休哈特(W.A.Shewhart)博士提出将3Sigma原理运用于生产过程当中,并发表了著名的“控制图法”(亦称为:Shewhart控制图或3σ控制图。即:一种以实际产品质量特性与依过去经验所分析的过程能力的控制界限比较,而以时间顺序表示出来的图形)。通过对过程变差进行控制,为统计质量管理奠定了理论和方法基础。
PPM(质量水准,即每百万零件不合格数)