A.单因素方差分析
B.双样本T检验
C.卡方检验
D.Kruskalwallis

A.6%、8%、10%三者之间都有显著性差异
B.6%与8%之间无显著性差异，其他无显著差异
C.6%与8%之间有显著性差异，其他无显著差异
D.除6%与8%之间无显著性差异外，其他都有显著性差异

A.正态性
B.独立样本
C.一个因变量
D.等方差

A.鱼骨图法
B.两样本T检验
C.单样本T检验
D.单因子方差分析

A.Ho：μ1=μ2=μ3=…=μ4；（μ：数据的均值）
B.Ho：P1=P2=P3=…=Pn；（P：数据的比例）
C.Ho：Variance1=Variance2=Variance3=…=Variancen（Variance：方差）
D.Ho：S1=S2=S3=…=Sn（S：标准差）

A.样本数据是独立的
B.样本数据是随机抽取的
C.各组数据服从正态分布
D.方差大致相同

A.总额列-行总/总数
B.（列）（行）/总数
C.列总+行总/总数
D.行-列总/总数

A.回归分析
B.卡方检验
C.t检验
D.F检验

A.双样本T检验
B.相关与回归
C.方差分析
D.卡方检验

A.两总体也属于多总体的特例，因此，所有两总体均值相等性T检验皆可用ANOVA方法解决。
B.两总体虽属于多总体的特例，但两总体均值相等性T检验的功效（Power）比ANOVA方法要高，因而不能用ANOVA方法替代。
C.两总体虽属于多总体的特例，但两总体均值相等性T检验的计算比ANOVA方法要简单，因而不能用ANOVA方法替代。
D.两总体虽属于多总体的特例，但两总体均值相等性T检验可以处理对立假设为单侧（例如“大于”）的情形，而ANOVA方法则只能处理双侧（即“不等于”）的问题，因而不能用ANOVA方法替代。