A.双样本T检验
B.相关与回归
C.方差分析
D.卡方检验
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A.两总体也属于多总体的特例，因此，所有两总体均值相等性T检验皆可用ANOVA方法解决。
B.两总体虽属于多总体的特例，但两总体均值相等性T检验的功效（Power）比ANOVA方法要高，因而不能用ANOVA方法替代。
C.两总体虽属于多总体的特例，但两总体均值相等性T检验的计算比ANOVA方法要简单，因而不能用ANOVA方法替代。
D.两总体虽属于多总体的特例，但两总体均值相等性T检验可以处理对立假设为单侧（例如“大于”）的情形，而ANOVA方法则只能处理双侧（即“不等于”）的问题，因而不能用ANOVA方法替代。
A.什么时候都不打
B.什么时候都打
C.方差相等时
D.方差不等时
A.先检查数据的独立性和正态性，再检查方差是否相等，最后进行双样本t检验
B.先检查方差是否相等，再检查数据的独立性和正态性，最后进行双样本t检验
C.只需先检查独立性，直接进行配对t检验
D.先检查数据的独立性和正态性，再进行双样本t检验，最后检查方差是否相等
原来本车间生产的钢筋抗拉强度不够高，经六西格玛项目改进后，钢筋抗拉强度似有提高。为了检验钢筋抗拉强度改进后是否确有提高，改进前抽取8根钢筋，改进后抽取10根钢筋，记录了他们的抗拉强度。希望检验两种钢筋的抗拉强度平均值是否有显著差异。经检验，这两组数据都符合正态分布。在检查两样本的方差是否相等及均值是否相等时，用计算机计算得到下列结果（）
A.改进后平均抗拉强度有提高，但抗拉强度的波动也增加了。
B.改进后平均抗拉强度有提高，但抗拉强度的波动未变。
C.改进后平均抗拉强度无提高，但抗拉强度的波动增加了。
D.改进后平均抗拉强度无提高，抗拉强度的波动也未变。
A.判断改善后的良品率是否超过89%
B.判断改善前后是否有所变化
C.判断项目结果是否达到预期目标
D.判断研发的新产品能否按时上线
对方差是否相等进行检验时，输出了如下结果：下面说法正确的是（）
A.两个样本都是正态分布时，应看F-Test的结果
B.只要有一个样本是正态分布时，应看F-Test的寄过
C.必须两个样本都是非正态分布时，才看Levene’sTest的结果
D.看其中任何一个结果都可以
A.1-t
B.2-t
C.1-P
D.2-P
A.平均厚度等于0.13
B.平均厚度等于0.136
C.均厚度大于0.13
D.厚度标准差不等于0.13
A.在相同样本量下，要使要使α小，必导致β大
B.在相同样本量下，要使要使β小，必导致α大
C.要使α、β皆小，只有增大样本量n才可达到，这是最常用的，最佳选择
D.控制α，但不使α过小，在适当控制α中制约β
