不同的方差分析资料类型，具有不同的线性模型，如果每个观察值的线性模型为（），则该试验应为资料。

回归分析中，比较两个回归系数的理论是建立在误差同质性的假定基础上的。

讨论有限总体的抽样分布时，一般采用不复置抽样。

已知正态总体的数据出现在区间（-3，-1）里的概率和落在区间（3，5）里的概率相等，那么这个正态总体的数学期望为0。

方差分析中，处理的效应是一种相对效应，一般是指相等于平均数的效应。

直线回归中，自变数是人为设置的数值，而依变数的是试验中的响应指标。

小麦品种A每穗小穗数的平均数和标准差值为18和3（厘米），品种B为30和4.5（厘米），根据变异系数，品种B的该性状变异大于品种A。

建立有用的直线回归方程，一方面要求有较好决定系数，另一方面要求有比较大的样本容量。

进行大豆品种蛋白质含量测定时，若抽取100个30g的样品进行测定，但是这100个抽样测定数据有所不同，这表明存在随机误差。

已知某高校学生近视眼的频率为50%，从该高校随机抽样3名学生，其中2人患近视眼的概率为（）