某玉米株高的平均数和标准差分别为150cm和30cm，果穗长的平均数和标准差分别为30和10cm，可认为该玉米的株高性状比果穗性状变异大。

建立回归模型的过程中，要通过预备试验，形成关于恰当模型的认识。

独立性测验时，卡方值与相关性在概念上有等价性，卡方值显著，可能说明相关显著，研究者应该搞清楚其内在的科学机理。

油菜的受害率为0.2，每次抽取5个单株，抽500次，理论上能得到受害株数为两株时的有多少次（）

回归分析中，比较两个回归系数的理论是建立在误差同质性的假定基础上的。

两个位点遗传分离的遗传分析时，要应用卡方测验，以便测验两个位点是否连锁。

一个玉米品种的10个果穗长度的平均数和标准差分别是20和1.247，那么其变异系数是（）

两个回归方程的比较中，若回归系数差异显著，则不需要比较回归截距是否差异显著。

条形图适用于间断性变数和属性变数资料的次数分布状况。

进行大豆品种蛋白质含量测定时，若抽取100个30g的样品进行测定，但是这100个抽样测定数据有所不同，这表明存在随机误差。