农业和生物学的试验中，常将排除系统偏差和控制偶然性误差的试验设置称为试验设计。

某作物品种可以定义为一个总体，其变异受环境影响，也存在遗传变异，因而形成了品种总体。

建立回归模型的过程中，要通过预备试验，形成关于恰当模型的认识。

两个位点遗传分离的遗传分析时，要应用卡方测验，以便测验两个位点的基因型生活力是否相同。

在最小显著差数法、q法和新复极差法，这三种多重比较方法中哪一个在统计推断时犯第一类错误的概率最小（）

随机变量是用来代表总体的任意数值的，随机变数是随机变量的一组数据，代表总体的随机样本资料，可用来估计总体参数。

两个回归方程的比较中，若回归系数差异显著，则不需要比较回归截距是否差异显著。

独立性测验时，卡方值与相关性在概念上有等价性，卡方值显著，可能说明相关显著，研究者应该搞清楚其内在的科学机理。

进行大豆品种蛋白质含量测定时，若抽取100个30g的样品进行测定，但是这100个抽样测定数据有所不同，这表明存在随机误差。

数量性状的分布适合性测验，要通过试验设计精心误差随机大样本数据采集。