多项选择题在统计模式分类问题中,当先验概率未知时,可以使用()。
A. 最小损失准则
B. 最小最大损失准则
C. 最小误判概率准则
D. N-P判决
您可能感兴趣的试卷
你可能感兴趣的试题
1.多项选择题影响基本K-均值算法的主要因素有()。
A. 样本输入顺序
B. 模式相似性测度
C. 聚类准则
D. 初始类中心的选取
2.多项选择题模式识别中,马式距离较之于欧式距离的优点是()。
A. 平移不变性
B. 旋转不变性
C. 尺度不变性
D. 考虑了模式的分布
3.多项选择题影响聚类算法结果的主要因素有()。
A. 已知类别的样本质量
B. 分类准则
C. 特征选取
D. 模式相似性测度
5.填空题感知器算法适用于()的情况
最新试题
概率密度函数的估计的本质是根据训练数据来估计概率密度函数的形式和参数。
题型:判断题
C均值聚类算法对噪声和孤立点不敏感。
题型:判断题
当各类的协方差矩阵相等时,分类面为超平面,并且与两类的中心连线垂直。
题型:判断题
贝叶斯估计中是将未知的参数本身也看作一个随机变量,要做的是根据观测数据对参数的分布进行估计。
题型:判断题
隐含层或输出层具有激活函数。
题型:判断题
在感知器算法中训练样本需要经过增广化处理和规范化处理。
题型:判断题
下面关于超平面的说法中正确的是()。
题型:多项选择题
顺序后退法(SBS)是从0个特征开始,每次从已经入选的特征中剔除一个特征,使得仍保留的特征组合所得到的J值最大,是一种特征选择的最优算法。
题型:判断题
顺序前进法的缺点是不能剔除已入选的特征,无法保证全局最优。
题型:判断题
参数估计是已知概率密度的形式,而参数未知。
题型:判断题