判断题参数估计是已知概率密度的形式,而参数未知。
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7.多项选择题下面关于交叉验证法的说法中正确的是()。
A.交叉验证法不仅可以估计分类器的错误率,还可以用于分类器参数的选择。
B.交叉验证法中的测试集过小会带来错误率估计方差大的问题,这个问题可以通过多轮实验的平均得到一定的缓解。
C.在进行交叉验证时,,一般让临时训练集较小,临时测试集较大,这样得到的错误率估计就更接近用全部样本作为训练样本时的错误率。
D.n倍交叉验证法和留一法都是交叉验证法的具体形式。
8.多项选择题神经网络的模型受到哪些因素的影响?()
A.网络结构
B.样本的数量
C.连接权值的学习
D.传递函数
9.多项选择题下面关于超平面的说法中正确的是()。
A.分类面的位置是由判别函数的阈值决定的。
B.超平面的法线方向与判别函数的权向量的方向是一致的。
C.权向量与超平面垂直。
D.判别函数可以度量样本x到超平面的距离。
10.单项选择题下面关于贝叶斯分类器的说法中错误的是()。
A.相邻两个决策区域的决策面上的判别函数值是相等的
B.多类问题的贝叶斯分类器中包含多个判别函数
C.两类问题的贝叶斯分类器中可以只用一个判别函数
D.贝叶斯分类器中的判别函数的形式是唯一的
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测试集的样本数量越多,对分类器错误率的估计就越准确。
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在总的样本集不是很大的情况下,可以采用交叉验证法来较好的估计分类器性能。
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我们在对某一模式x进行分类判别决策时,只需要算出它属于各类的条件风险就可以进行决策了。
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顺序后退法(SBS)是从0个特征开始,每次从已经入选的特征中剔除一个特征,使得仍保留的特征组合所得到的J值最大,是一种特征选择的最优算法。
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类间离散度矩阵代表了每一个类的重心到整个样本集的重心之间的距离。
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顺序前进法的缺点是不能剔除已入选的特征,无法保证全局最优。
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隐含层或输出层具有激活函数。
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当各类的协方差矩阵不等时,决策面是超二次曲面。
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k-近邻法中k的选取一般为偶数。
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基于数据的方法适用于特征和类别关系不明确的情况。
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