神经网络的模型受到哪些因素的影响？（）

多项选择题神经网络的模型受到哪些因素的影响？（）

A.网络结构
B.样本的数量
C.连接权值的学习
D.传递函数

1.多项选择题下面关于超平面的说法中正确的是（）。

A.分类面的位置是由判别函数的阈值决定的。
B.超平面的法线方向与判别函数的权向量的方向是一致的。
C.权向量与超平面垂直。
D.判别函数可以度量样本x到超平面的距离。

2.单项选择题下面关于贝叶斯分类器的说法中错误的是（）。

A.相邻两个决策区域的决策面上的判别函数值是相等的
B.多类问题的贝叶斯分类器中包含多个判别函数
C.两类问题的贝叶斯分类器中可以只用一个判别函数
D.贝叶斯分类器中的判别函数的形式是唯一的

3.判断题类间离散度矩阵代表了每一个类的重心到整个样本集的重心之间的距离。

4.判断题特征选择常用的次优算法有顺序前进法，顺序后退法和动态顺序前进法三种。

5.判断题分支定界法计算量一定比穷举法小。

6.判断题动态顺序前进法（l-r）法是按照单步最优的原则从未入选的特征中选择l个特征，再从已入选的特征中剔除r个特征，使得仍保留的特征组合所得到的J值最大。

7.判断题顺序后退法（SBS）是从0个特征开始，每次从已经入选的特征中剔除一个特征，使得仍保留的特征组合所得到的J值最大，是一种特征选择的最优算法。

8.判断题顺序前进法的缺点是不能剔除已入选的特征，无法保证全局最优。

9.判断题顺序前进法（SFS）是从零开始，每次从未入选的特征中选择一个特征，使得它与已入选的特征组合所得到的J值最大，是一种特征选择的次优算法。

10.判断题类内类间距离是指各类中各特征向量之间的距离的最大值。