最新试题
神经网络的模型受到哪些因素的影响?()
题型:多项选择题
特征选择常用的次优算法有顺序前进法,顺序后退法和动态顺序前进法三种。
题型:判断题
理想的判据应该对特征具有单调性,加入新的特征不会使判据减小。
题型:判断题
顺序前进法的缺点是不能剔除已入选的特征,无法保证全局最优。
题型:判断题
下面关于贝叶斯分类器的说法中错误的是()。
题型:单项选择题
过拟合不会影响分类模型的泛化能力。
题型:判断题
参数估计是已知概率密度的形式,而参数未知。
题型:判断题
在总的样本集不是很大的情况下,可以采用交叉验证法来较好的估计分类器性能。
题型:判断题
概率密度函数的估计的本质是根据训练数据来估计概率密度函数的形式和参数。
题型:判断题
在感知器算法中训练样本需要经过增广化处理和规范化处理。
题型:判断题