判断题在总的样本集不是很大的情况下,可以采用交叉验证法来较好的估计分类器性能。
您可能感兴趣的试卷
你可能感兴趣的试题
4.判断题分级聚类又叫层次聚类,需要构建聚类树。
5.判断题C均值聚类算法对噪声和孤立点不敏感。
6.判断题过拟合不会影响分类模型的泛化能力。
7.判断题ID3方法的目的是降低系统信息熵。
8.判断题一个数据集能生成多种决策树。
10.判断题k-近邻法中k的选取一般为偶数。
最新试题
参数估计是已知概率密度的形式,而参数未知。
题型:判断题
C均值聚类算法对噪声和孤立点不敏感。
题型:判断题
一个数据集能生成多种决策树。
题型:判断题
在感知器算法中训练样本需要经过增广化处理和规范化处理。
题型:判断题
当各类的协方差矩阵不等时,决策面是超二次曲面。
题型:判断题
贝叶斯估计中是将未知的参数本身也看作一个随机变量,要做的是根据观测数据对参数的分布进行估计。
题型:判断题
理想的判据应该对特征具有单调性,加入新的特征不会使判据减小。
题型:判断题
特征选择常用的次优算法有顺序前进法,顺序后退法和动态顺序前进法三种。
题型:判断题
在进行交叉验证时,一般让临时训练集较大,临时测试集较小,这样得到的错误率估计就更接近用全部样本作为训练样本时的错误率。
题型:判断题
利用神经网络对两类问题进行分类时,可以用一个输出节点来实现。
题型:判断题