判断题一个数据集能生成多种决策树。
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在感知器算法中训练样本需要经过增广化处理和规范化处理。
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特征选择常用的次优算法有顺序前进法,顺序后退法和动态顺序前进法三种。
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贝叶斯估计中是将未知的参数本身也看作一个随机变量,要做的是根据观测数据对参数的分布进行估计。
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ID3方法的目的是降低系统信息熵。
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下面关于超平面的说法中正确的是()。
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