最新试题
下面关于贝叶斯分类器的说法中错误的是()。
过拟合不会影响分类模型的泛化能力。
测试集的样本数量越多,对分类器错误率的估计就越准确。
隐含层或输出层具有激活函数。
当各类的协方差矩阵不等时,决策面是超二次曲面。
参数估计是已知概率密度的形式,而参数未知。
fisher线性判别方法可以将样本从多维空间投影到一维空间。
下面关于交叉验证法的说法中正确的是()。
ID3方法的目的是降低系统信息熵。
C均值聚类算法对噪声和孤立点不敏感。