判断题理想的判据应该对特征具有单调性,加入新的特征不会使判据减小。
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2.判断题分级聚类又叫层次聚类,需要构建聚类树。
3.判断题C均值聚类算法对噪声和孤立点不敏感。
4.判断题过拟合不会影响分类模型的泛化能力。
5.判断题ID3方法的目的是降低系统信息熵。
6.判断题一个数据集能生成多种决策树。
8.判断题k-近邻法中k的选取一般为偶数。
10.判断题隐含层或输出层具有激活函数。
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剪辑近邻法去除的是远离分类边界,对于最后的决策没有贡献的样本。
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