类内类间距离是指各类中各特征向量之间的距离的最大值。

判断题类内类间距离是指各类中各特征向量之间的距离的最大值。

1.判断题常用的类别可分性度量准则函数有基于类内类间距离和基于概率距离的准则函数。

2.判断题特征提取或特征选择方案的优化，其准则函数都应该与类别可分性呈单调递减关系。

3.判断题特征提取是通过映射得到一组新的特征，特征选择是从高维特征中选出一组最有效的特征以达到降低特征空间维数的目的。

4.判断题主成分分析法的核心思想是样本集在各个不同的方向上进行投影其方差是不同的，方差越大的方向，包含的信息量越大，就越是整个样本集分布特性的“主成分”。

5.判断题主成分分析法是对针对类别可分性，对已经有的特征进行特征降维的方法。

6.判断题特征降维针对整个样本集进行特征降维是通过发现最能体现样本间差异性的特征维度实现的。

7.判断题特征降维的方法可以分为对整个样本集进行特征降维和针对类别之间的可分性对已经有的特征进行特征降维。

8.判断题进行特征降维可以降低一个模式识别任务的计算复杂度且有可能提升分类决策的正确率。

9.多项选择题下列选项中属于穷举法的特点的是？（）

A.可以找到全局最优解
B.计算量大
C.难以找到全局最优的解
D.计算量较小

10.多项选择题下列关于分支定界法的特点的说法中正确的是？（）

A.能否得到最优解，取决于准则函数J对特征数量是否单调
B.计算次数可能比穷举法多也可能比穷举法少
C.遍历搜索树可以有很多种方法
D.能否取得最优解与准则函数无关
E.计算次数一定比穷举法少
F.遍历搜索树只能采用回溯法