A.可以建立固定影响变截距模型进行分析
B.可以建立随机影响变截距模型进行分析
C.可以用最小二乘虚拟变量模型（LSDV）进行参数估计
D.可以用广义最小二乘法（GLS）进行参数估计
E.可以通过模型设定检验法（协变分析检验）对模型的形式进行检验

A.模型满足古典假定，可以采用OLS法对模型进行估计
B.模型满足古典假定，可以采用最小二乘虚拟变量法（LSDV）对模型进行估计
C.随机误差项不满足基本假设，可以采用广义最小二乘法（GLS）对模型进行估计
D.随机误差项与解释变量相关，可以采用二阶段最小二乘方法（TSLS）对模型进行估计
E.以上阐述都正确

A.可以建立固定影响变截距模型进行分析
B.可以建立随机影响变截距模型进行分析
C.如果随机误差项不满足同方差性或相互独立的假设，则需要采用广义最小二乘法（GLS）对模型进行估计
D.如果随机误差项与解释变量相关，则需要采用二阶段最小二乘方法对模型进行估计

A.时间序列数据
B.截面数据
C.面板数据
D.虚拟变量数据

A.相比于其他方法，OLS法可以充分利用所估计的单方程样本数据信息
B.相比于其他方法，OLS法利用了模型系统提供的所有信息
C.相比于其他方法，OLS法可以较好避免确定性误差的传递
D.相比于其他方法，OLS法对样本容量要求不高
E.对于递归模型，可以依次对每个结构方程采用OLS法估计

A.结构式方程是可识别的
B.工具变量是模型中的前定变量，与结构式方程中的随机项不相关
C.工具变量与所要替代的内生解释变量高度相关
D.工具变量与所要估计的结构式方程中的前定变量不存在多重共线性
E.如果要引入多个工具变量，则这些工具变量之间不相关

A.结构方程必须是过度识别的
B.结构方程中的随机项满足线性模型的基本假定
C.相应的简化式方程中的随机项也满足线性模型的基本假定
D.模型中的所有前定变量之间不存在严重的多重共线性
E.样本容量足够大

A.间接最小二乘法
B.工具变量法
C.二阶段最小二乘法
D.普通最小二乘法
E.一次差分法