多重线性回归模型的基本假定有哪些？如何判断资料是否满足这些假定？如果资料不满...

问答题多重线性回归模型的基本假定有哪些？如何判断资料是否满足这些假定？如果资料不满足假定条件，常用的处理方法有哪些？

1.问答题如何判断、分析自变量间的交互作用？

2.问答题如何判断和处理多重共线性？

3.问答题请解释用于多重线性回归参数估计的最小二乘法的含义。

4.问答题多重线性回归模型中偏回归系数的含义是什么？

5.问答题多重线性回归分析的用途有哪些？

6.单项选择题多重线性回归分析中，若对某一自变量的值加上一个不为零的常数K，则有（）。

A.截距和该偏回归系数值均不变
B.该偏回归系数值为原有偏回归系数值的K倍
C.该偏回归系数值会改变，但无规律
D.截距改变，但所有偏回归系数值均不改变
E.所有偏回归系数值均不会改变

7.单项选择题多重线性回归分析中的共线性是指（）。

A.Y关于各个自变量的回归系数相同
B.Y关于各个自变量的回归系数与截距都相同
C.Y变量与各个自变量的相关系数相同
D.Y与自变量间有较高的复相关
E.自变量间有较高的相关性

8.单项选择题多重线性回归分析中，能直接反映自变量解释因变量变异百分比的指标为（）。

A.复相关系数
B.简单相关系数
C.确定系数
D.偏回归系数
E.偏相关系数

9.单项选择题 下面关于自变量筛选的统计学标准中错误的是（）。

A.A
B.B
C.C
D.D
E.E

10.单项选择题逐步回归分析中，若增加自变量的个数，则（）。

A.回归平方和与残差平方和均增大
B.回归平方和与残差平方和均减小
C.总平方和与回归平方和均增大
D.回归平方和增大，残差平方和减小
E.总平方和与回归平方和均减小