判断题神经网络训练分为批量训练和在线训练。
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1.判断题神经网络权值可以随着训练而被改变。
3.判断题人工神经网络的本质是一个函数。
5.判断题推理机的作用在于存储专家知识等数据。
8.判断题专家系统的本质是一段计算机程序。
10.判断题模糊集合中的隶属度范围为[0~10]。
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模糊推理中存在多个已知模糊关系时,需要将多个模糊关系矩阵进行合并运算后再参与推理。
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神经网络权值不会因任何原因改变。
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应用要求进行创新,提出新的控制思想,进行新的集成开发,以解决未知环境中()的控制问题。
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