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网络控制系统又称为()。
神经网络权值可以随着训练而被改变。
对于正则神经网络,其学习算法主要分为两类,既有师学习和()学习。
学习系统是自适应系统的()。
模糊逻辑是一种模拟()的逻辑。
模糊集合中的隶属度范围为[0~10]。
学习作为一种过程,它通过各种各种输入信号,并从外部校正该系统,从而使系统对特定输入具有()。
根据系统结构的复杂性把专家控制系统分为两种形式,既专家控制系统和()。
模糊控制是一种模拟人类语言系统的控制策略。
模糊控制是建立在()、模糊逻辑和模糊判决基础上的。