对于正则神经网络，其学习算法主要分为两类，既有师学习和（）学习。

填空题对于正则神经网络，其学习算法主要分为两类，既有师学习和（）学习。

1.填空题网络控制系统又称为（）。

2.填空题多个真体组成一个松散耦合又协作共事的系统，就是一个（）。

3.填空题进化计算和遗传算法借鉴了生物科学中的某些知识，这也体现了人工智能这一（）的特点。

4.填空题学习系统是自适应系统的（）。

5.填空题神经网络具有固有的（），这一特性给非线性控制问题带来新的希望。

6.填空题模糊逻辑是一种模拟（）的逻辑。

7.填空题根据系统结构的复杂性把专家控制系统分为两种形式，既专家控制系统和（）。

8.填空题学习作为一种过程，它通过各种各种输入信号，并从外部校正该系统，从而使系统对（）具有特定响应。

9.填空题应用要求进行创新，提出新的控制思想，进行新的集成开发，以解决未知环境中（）的控制问题。

10.填空题模糊控制可与神经控制原理组合起来，形成新的（）。