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你可能感兴趣的试题
A.直流电机的伺服控制
B.电压变换器的控制
C.机器人操作机的轨迹控制
D.医学治疗
E.交流电动机控制
A.工业过程控制
B.机器人控制
C.倒立摆系统控制
D.医学治疗
E.其他工业生产
A.迭代控制学习率
B.迭代控制系统分析方法
C.学习速度问题
D.初始条件问题
E.控制器设计和鲁棒性
A.开环迭代学习控制
B.闭环迭代学习空指
C.离散系统迭代学习控制
D.连续系统迭代学习控制
E.分布参数系统迭代学习空指
A.感知器模型
B.BP模型
C.线性滤波器
D.控制系统网络模型
E.自组织网络
A.多层感知器
B.学习矢量量化网络
C.小脑模型连接控制网络
D.数据处理方法网络
E.模糊控制网络
A.监督式控制
B.逆控制
C.神经自适应控制
D.预测控制
E.模糊控制
A.控制系统
B.处理控制系统的非线性和不确定性
C.逼近系统的辨识函数
D.生物学
E.信息学
A.并行分布处理
B.非线性映射
C.通过训练进行学习
D.适应与集成
E.硬件实现
A.专家控制系统
B.专家控制器
C.专家控制规则
D.专家知识库
E.专家控制算法
最新试题
神经网络拓扑结构中的一个圆圈结点表示一个细胞核。
对于正则神经网络,其学习算法主要分为两类,既有师学习和()学习。
应用要求进行创新,提出新的控制思想,进行新的集成开发,以解决未知环境中()的控制问题。
为了提高性能,传统控制系统可能变得很复杂,从而增加了设备的投入和维修费用,降低系统的()。
模糊控制可与神经控制原理组合起来,形成新的()。
模糊控制器在实际设计过程中常常将推理这一步转换为离线查询表,用于提高控制输出的速度。
计算机网络的组成基本上包括计算机、网络操作系统、传播介质和相应的()四部分。
基于规则的专家系统是一个计算机程序,该程序使用一套包含在知识库内的规则对工作储存器内的具体问题信息进行处理,通过()推出新的信息。
学习系统是自适应系统的()。
神经网络权值可以随着训练而被改变。