抽样分布的标准差称为标准误，它可以说明抽样分布的变异。

下面几种多重比较方法哪一个更容易犯第一类错误（）

两个回归方程的比较中，若回归系数差异显著，则不需要比较回归截距是否差异显著。

油菜的受害率为0.2，每次抽取5个单株，抽500次，理论上能得到受害株数为两株时的有多少次（）

已知正态总体的数据出现在区间（-3，-1）里的概率和落在区间（3，5）里的概率相等，那么这个正态总体的数学期望为0。

在最小显著差数法、q法和新复极差法，这三种多重比较方法中哪一个在统计推断时犯第一类错误的概率最小（）

不同的方差分析资料类型，具有不同的线性模型，如果每个观察值的线性模型为（），则该试验应为资料。

方差分析中，处理的效应是一种相对效应，一般是指相等于平均数的效应。

回归分析中，比较两个回归系数的理论是建立在误差同质性的假定基础上的。

泊松分布参数m的大小决定其分布形状，当m值小时，分布呈很偏斜形状，m增大时逐渐对称。