某玉米株高的平均数和标准差分别为150cm和30cm，果穗长的平均数和标准差分别为30和10cm，可认为该玉米的株高性状比果穗性状变异大。

小麦品种A每穗小穗数的平均数和标准差值为18和3（厘米），品种B为30和4.5（厘米），根据变异系数，品种B的该性状变异大于品种A。

直线回归方程建立起来以后，应该对回归方程作图，并且把散点也放在同一张图形中，这样可以直观了解模型的拟合情况。

建立回归模型的过程中，要通过预备试验，形成关于恰当模型的认识。

某作物品种可以定义为一个总体，其变异受环境影响，也存在遗传变异，因而形成了品种总体。

两个回归方程的比较中，若回归系数差异显著，则不需要比较回归截距是否差异显著。

进行大豆品种蛋白质含量测定时，若抽取100个30g的样品进行测定，但是这100个抽样测定数据有所不同，这表明存在随机误差。

固定模型和随机模型在试验设计上不同，后者要求处理来自特定研究群体，通过随机抽样得到。

两个位点遗传分离的遗传分析时，要应用卡方测验，以便测验两个位点的基因型生活力是否相同。

独立性测验时，卡方值与相关性在概念上有等价性，卡方值显著，可能说明相关显著，研究者应该搞清楚其内在的科学机理。