农业和生物学试验中，所得到的实际数据总是有误差的。

进行大豆品种蛋白质含量测定时，若抽取100个30g的样品进行测定，但是这100个抽样测定数据有所不同，这表明存在随机误差。

在最小显著差数法、q法和新复极差法，这三种多重比较方法中哪一个在统计推断时犯第一类错误的概率最小（）

直线回归方程建立起来以后，应该对回归方程作图，并且把散点也放在同一张图形中，这样可以直观了解模型的拟合情况。

某玉米株高的平均数和标准差分别为150cm和30cm，果穗长的平均数和标准差分别为30和10cm，可认为该玉米的株高性状比果穗性状变异大。

方差分析中，处理的效应是一种相对效应，一般是指相等于平均数的效应。

已知正态总体的数据出现在区间（-3，-1）里的概率和落在区间（3，5）里的概率相等，那么这个正态总体的数学期望为0。

下面几种多重比较方法哪一个更容易犯第一类错误（）

泊松分布参数m的大小决定其分布形状，当m值小时，分布呈很偏斜形状，m增大时逐渐对称。

直线回归中，自变数是人为设置的数值，而依变数的是试验中的响应指标。